Understand怎么分析代码复杂度？可以先查看函数的圈复杂度，再结合嵌套层数和代码行数定位值得检查的函数。如果指标突然升高、同一段代码前后数值不一致，先核对统计口径和项目解析结果。Understand提供普通、严格、修正等多种圈复杂度算法，选用的算法不同，数值也可能不同。

　　一、Understand怎么分析代码复杂度

　　建议先看函数，再看文件或项目的汇总值。这样既能找到具体代码位置，也能避免把多个函数的复杂度之和误认为单个函数的数值。

　　1、查看单个函数的指标

　　①打开已分析的项目，依次点击【Metrics】→【Browse Metrics】。

　　②在左侧选中目标函数，查看其【Cyclomatic Complexity】、嵌套层数等指标。

　　③切换到该函数所在的文件，分别查看平均值、最大值和总和值，确认正在比较的是同一种统计口径。

　　2、筛选复杂度较高的函数

　　①依次点击【View】→【Entity Locator】，将实体范围设为函数。

　　②添加圈复杂度指标列，点击列标题按数值排序。

　　③打开排在前面的函数，结合源码查看分支、循环和多条件判断的位置。

　　3、用图形查看项目分布

　　①依次点击【Metrics】→【Metrics Treemap】，将统计对象设为函数。

　　②选择代码行数作为面积指标，选择圈复杂度作为颜色指标。

　　③生成树状图，点击颜色较深的函数块，查看对应源码和具体指标。

　　二、Understand代码复杂度指标异常如何调整

　　遇到异常值，先检查指标名称和对象范围，再检查源码是否被正确解析。调整配置后重新分析项目，才能用同一口径比较新旧结果。

　　1、核对圈复杂度的计算方式

　　①依次点击【Project】→【Configure Project】→【Metrics】→【Complexity】。

　　②查看圈复杂度当前选择的是【Normal】、【Strict】、【Modified】还是【StrictModified】。

　　③按项目采用的统计口径选择对应方式，保存设置并重新查看函数指标。严格算法会计入条件中的逻辑运算符，修正算法对多分支结构采用不同计数方式。

　　2、确认比较的是函数值还是汇总值

　　①在【Browse Metrics】中分别选中函数和它所在的文件。

　　②核对指标名称中的平均、最大、总和含义，再与此前记录逐项比较。

　　③如果需要定位异常函数，返回函数列表排序查看，避免只依据文件总和值判断是哪段代码发生变化。

　　3、检查统计范围是否变化

　　①依次点击【Project】→【Configure Project】，查看源码文件列表。

　　②检查是否新加入了生成代码、第三方文件，或遗漏了本应统计的源文件。

　　③修正文件范围后，点击【Project】→【Analyze All Files】，再核对项目和文件指标。

　　4、检查头文件、宏和解析错误

　　①查看异常函数的源码，确认预期统计的条件编译分支是否处于启用状态。

　　②依次点击【Project】→【Improve Project Accuracy】→【Missing Includes】，补充缺少的头文件路径。

　　③再查看【Undefined Macros】，按实际构建配置补充宏，随后点击【Project】→【Analyze All Files】。缺少构建信息时，代码解析及相应指标可能与实际编译结果不一致。

　　三、数值确认后怎样定位具体代码

　　配置核对完成，若函数复杂度仍然较高，就可以回到代码本身。圈复杂度适合提示检查方向，是否修改函数还需结合业务逻辑和测试情况判断。

　　1、查看函数的控制流程

　　①在源码中右键点击目标函数，依次选择【Graphical Views】→【Control Flow】。

　　②沿图中的分支查看多层判断、循环和提前返回的位置。

　　③对照源码确认复杂度集中在哪一段，再评估是否需要拆分函数或简化判断条件。

　　2、保存同口径的指标记录

　　①依次点击【Metrics】→【Export Metrics】，选择需要保存的复杂度指标。

　　②在导出设置中确认函数名称、所属文件及输出位置，导出CSV。

　　③记录本次代码版本和圈复杂度算法；下次分析后按相同口径比较同一函数。

　　总结

　　复杂度数值最有用的地方，是帮人从大量代码中找到需要仔细阅读的函数。看到异常时，先确认算法、统计对象和解析配置；这些一致后，再判断代码本身是否发生变化。把每次分析的版本和口径一同保存，后续比较也会更清楚。希望这篇关于Understand复杂度分析与异常指标调整的介绍对大家有帮助；如有Understand相关需求，欢迎联系我们咨询。